66b là một thuật ngữ phổ biến để chỉ một mô hình trí tuệ nhân tạo có 66 tỷ tham số, đủ lớn để thể hiện khả năng học hỏi phức tạp nhưng vẫn có thể được đào tạo trên quy mô vừa phải.
Thông thường, 66b sử dụng kiến trúc Transformer với nhiều tầng và chiều ẩn lớn. Nó được huấn luyện trên dữ liệu đa dạng từ văn bản, hình ảnh, và các nguồn dữ liệu ngoài web.

66b có thể được áp dụng trong trả lời câu hỏi, trợ lý ảo, phân tích ngôn ngữ tự nhiên, và nhiều tác vụ sáng tạo như viết nội dung hoặc tạo mô hình tư duy phức tạp.
Việc vận hành một mô hình 66b đặt ra thách thức về chi phí tính toán, tiêu thụ năng lượng, quyền riêng tư và đạo đức AI. Cần có biện pháp tối ưu, quản lý dữ liệu, và giám sát người dùng.
