66B là một mô hình ngôn ngữ quy mô lớn được thiết kế để xử lý ngôn ngữ tự nhiên ở nhiều tác vụ, từ sinh văn bản tới trả lời câu hỏi và tóm tắt. Mô hình này có tham số lên tới khoảng 66 tỷ và được huấn luyện trên dữ liệu đa dạng nhằm nắm bắt ngôn ngữ và hiện tượng thế giới thực.
Kiến trúc cơ bản dựa trên mạng lưới transformer, với lớp attention, feed-forward, và các kỹ thuật tối ưu hóa để xử lý lượng dữ liệu khổng lồ. Tham số được phân bổ cho nhiều tầng, với các cơ chế giảm độ lệch và cải thiện chất lượng sinh nội dung.
66B cho phép sinh văn bản tự nhiên, hỗ trợ trả lời câu hỏi, tóm tắt văn bản, và hỗ trợ viết mã ở mức độ cao. Tuy nhiên, hiệu suất có thể phụ thuộc vào chất lượng dữ liệu huấn luyện và việc tinh chỉnh cho từng ngữ cảnh. Các ứng dụng bao gồm hỗ trợ chăm sóc khách hàng, trợ lý ảo, công cụ sáng tạo và phân tích ngôn ngữ.

